請輸入您的標(biāo)題
1.下列哪項不屬于弱人工智能的特點()
A.專注于單一特定任務(wù)
B.功能高效但范圍局限
C.不具備自主意識
D.具備通用學(xué)習(xí)能力
2.AlphaGo 主要采用了哪種技術(shù)()
A.自然語言處理
B.計算機(jī)視覺
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
D.機(jī)器人技術(shù)
3.下列哪個不是 AI 發(fā)展的里程碑事件()
A.1956 年達(dá)特茅斯會議
B.1990 年第一個專家系統(tǒng)誕生
C.2016 年 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石
D.2020 年 GPT-3 發(fā)布
4.Sora 視頻模型實現(xiàn)了什么功能()
A.動態(tài)視覺內(nèi)容生成的物理世界模擬
B.文本到圖像的精準(zhǔn)生成
C.多語言實時翻譯
D.自動駕駛路徑規(guī)劃
5.以下哪個工具屬于通用型 AI 助手()
A.ChatGPT
B.Midjourney
C.DeepL 翻譯
D.GitHub Copilot
6.下列哪個工具屬于創(chuàng)意設(shè)計類 AI 工具?()
A.DeepL 翻譯
B.Midjourney
C.GitHub Copilot
D.騰訊元寶
7.弱人工智能的典型應(yīng)用不包括以下哪項?()
A.人臉識別技術(shù)
B.語音助手 Siri
C.具備自我意識的機(jī)器人
D.醫(yī)療影像分析 AI
8.下列哪項是 AI 與心理學(xué)交叉融合的應(yīng)用?()
A.情感計算
B.自動駕駛
C.智能翻譯
D.工業(yè)機(jī)器人
9.2023 年 ChatGPT 在哪個領(lǐng)域的測試中達(dá)到及格線?()
A.法律考試
B.金融考試
C.醫(yī)學(xué)考試
D.教師資格考試
10.下列哪項不是 AI 發(fā)展的技術(shù)演進(jìn)特征?()
A.從符號主義到連接主義的范式遷移
B.從單模態(tài)到多模態(tài)的模態(tài)擴(kuò)展
C.從軟件到硬件的單一發(fā)展
D.從 CPU 到 GPU 的算力驅(qū)動
11.在制作證件照過程中,用于去除復(fù)雜背景的技術(shù)是()
A.圖像分割
B.目標(biāo)檢測
C.關(guān)鍵點識別
D.風(fēng)格遷移
12.使用剪映 APP 制作旅游宣傳視頻時,可以借助哪項 AI 功能生成虛擬講解?()
A.美顏濾鏡
B.圖像合成
C.?dāng)?shù)字人
D.語音識別
13.圖像識別技術(shù)中,關(guān)鍵點識別主要用于()
A.圖像生成
B.人體姿態(tài)分析
C.換底色
D.文字排版
14.在公共安全管理中,哪項 AI 技術(shù)可用于人流密度監(jiān)測?()
A.目標(biāo)檢測
B.圖像增強(qiáng)
C.文字識別
D.語義分析
15.圖生圖功能常用于()
A.文字生成圖片
B.語音生成圖像
C.圖像風(fēng)格重繪
D.圖像壓縮
16.目標(biāo)檢測的核心任務(wù)是?()
A.圖像分類
B.識別并定位圖像中的目標(biāo)對象
C.圖像分割
D.生成新圖像
17.在醫(yī)學(xué)影像中,圖像分割主要用于?()
A.統(tǒng)計像素數(shù)量
B.區(qū)分器官、腫瘤等區(qū)域
C.生成三維模型
D.增強(qiáng)圖像色彩
18.關(guān)鍵點檢測技術(shù)不涉及以下哪個場景?()
A.運(yùn)動員動作分析
B.聾啞人手語識別
C.票據(jù)金額識別
D.兒童情緒監(jiān)測
19.目標(biāo)重識別的核心是?()
A.同一攝像頭下實時追蹤
B.視頻幀合成
C.圖像特征壓縮
D.跨攝像頭匹配相同目標(biāo)
20.文生圖技術(shù)的輸入是?()
A.自然語言描述
B.圖像文件
C.視頻片段
D.三維模型
21.?dāng)?shù)字人技術(shù)中,骨骼綁定常用的工具是?()
A.Photoshop
B.Maya
C.UE5 的 Control Rig 系統(tǒng)
D.Excel
22.在 “AI 個性化知識管理” 項目中,以下哪一項是使用 AI 構(gòu)建個人學(xué)習(xí)空間的主要優(yōu)勢?()
A.提高計算機(jī)硬件性能
B.提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和智能輔導(dǎo)
C.降低網(wǎng)絡(luò)使用頻率
D.簡化操作系統(tǒng)界面
23.下列哪項技術(shù)主要用于從非結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)化信息?()
A.文本分類
B.情感分析
C.信息抽取
D.機(jī)器翻譯
24.下列哪個應(yīng)用場景最有可能使用信息抽取技術(shù)?()
A.新聞文章分類
B.情感分析評論
C.提取病歷中的患者姓名和診斷結(jié)果
D.機(jī)器翻譯
25.在情感分析任務(wù)中,以下哪種技術(shù)可以用來提升模型對不同方面的態(tài)度進(jìn)行判斷的能力?()
A.自注意力機(jī)制
B.對抗訓(xùn)練
C.領(lǐng)域適配
D.方面級情感分析
26.自然語言生成(NLG)主要強(qiáng)調(diào)的是計算機(jī)的哪方面能力?()
A.理解人類語言
B.解析語法結(jié)構(gòu)
C.生成符合語義的語言內(nèi)容
D.存儲大量語言數(shù)據(jù)
27.以下哪個工具屬于智能語音處理工具?()
A.訊飛聽見
B.Adobe Photoshop
C.Microsoft Word
D.Excel
28.訊飛聽見的核心功能之一是()
A.圖像識別
B.實時轉(zhuǎn)寫
C.?dāng)?shù)據(jù)分析
D.視頻編輯
29.在會議記錄中,傳統(tǒng)記錄方式面臨諸多難題,以下哪項不是其面臨的難題?()
A.手動記錄效率低下
B.會后整理耗費(fèi)大量時間
C.難以精準(zhǔn)提煉重點
D.可以精準(zhǔn)捕捉核心要點
30.訊飛聽見的 “語篇規(guī)整” 功能不能實現(xiàn)以下哪項功能?()
A.提煉關(guān)鍵信息與主題
B.糾正語法錯誤
C.調(diào)整語句結(jié)構(gòu)
D.插入圖片
31.即夢 AI 平臺可以用于()
A.會議記錄
B.實時翻譯
C.一鍵式 AI 音樂創(chuàng)作
D.視頻剪輯
32.以下哪項不是音頻處理技術(shù)的應(yīng)用場景?()
A.語音識別
B.圖像識別
C.音樂創(chuàng)作
D.視頻配音
33.訊飛聽見的 “多語種翻譯” 功能支持超過()種語言的互譯。()
A.10
B.20
C.30
D.40
34.以下哪項不屬于音頻處理技術(shù)的優(yōu)勢?()
A.提升工作效率
B.降低創(chuàng)作門檻
C.增強(qiáng)音頻質(zhì)量
D.增加設(shè)備成本
35.以下哪項技術(shù)是語音合成的基礎(chǔ)?()
A.語音識別
B.自然語言處理
C.圖像識別
D.?dāng)?shù)據(jù)分析
36.以下哪項技術(shù)可以用于語音合成中的文本分析?()
A.機(jī)器學(xué)習(xí)
B.?dāng)?shù)據(jù)庫技術(shù)
C.操作系統(tǒng)技術(shù)
D.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
37.在快遞地址提取項目中,百度 EasyDL 平臺主要用于:()
A.?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練
B.?dāng)?shù)據(jù)爬取與清洗
C.模型部署與硬件開發(fā)
D.實時數(shù)據(jù)監(jiān)控
38.餐飲評論情感分析中,標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)簽類型為:()
A.正面 / 負(fù)面 / 中性
B.好評 / 中評 / 差評
C.積極 / 消極
D.滿意 / 不滿意
39.制造業(yè)缺陷分類項目中,數(shù)據(jù)集需按什么結(jié)構(gòu)組織? ()
A.訓(xùn)練集 / 測試集,按標(biāo)簽分文件夾
B.僅訓(xùn)練集,按時間排序
C.測試集 / 驗證集,混合存放
D.按文件大小分類
40.以下哪種數(shù)據(jù)標(biāo)注類型主要用于為目標(biāo)檢測模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù),使其能夠識別圖像中特定物體的位置和類別? ()
A.分類標(biāo)注
B.邊界框標(biāo)注
C.語義分割標(biāo)注
D.關(guān)鍵點標(biāo)注
41.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,測試集的主要作用是: ()
A.用于調(diào)整模型參數(shù)
B.用于評估模型的泛化能力
C.用于增強(qiáng)模型的擬合能力
D.用于擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)
42.在模型訓(xùn)練過程中,優(yōu)化算法(如隨機(jī)梯度下降)的主要作用是: ()
A.計算模型預(yù)測的準(zhǔn)確率
B.根據(jù)損失函數(shù)的梯度更新模型參數(shù)
C.直接生成最終的預(yù)測結(jié)果
D.對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
43.在醫(yī)療診斷模型中,我們更關(guān)注模型能否盡可能找出所有患病患者,此時應(yīng)該優(yōu)先關(guān)注哪個評估指標(biāo)? ()
A.準(zhǔn)確率
B.精確率
C.召回率
D.均方誤差
44.在自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理中,使用 Z-score 方法主要解決什么問題? ()
A.特征編碼
B.異常值檢測
C.缺失值填充
D.特征生成
45.在超參數(shù)優(yōu)化方法中,哪種方法通過建立概率模型來預(yù)測最有潛力的參數(shù)組合?()
A.網(wǎng)格搜索
B.隨機(jī)搜索
C.貝葉斯優(yōu)化
D.進(jìn)化算法
46.在閑魚平臺上,推薦系統(tǒng)主要依據(jù)用戶的哪些信息進(jìn)行商品推薦?()
A.用戶的瀏覽歷史
B.用戶的購買歷史
C.用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息
D.以上都是
47.小紅書的推薦算法中,下列哪項不是其考慮的主要因素?()
A.用戶點贊的內(nèi)容
B.用戶關(guān)注的話題
C.用戶的年齡和性別
D.用戶評論的內(nèi)容
48.?dāng)y程旅游 APP 通過哪種方式提升用戶的旅行體驗?()
A.提供個性化行程推薦
B.隨機(jī)推送熱門景點
C.僅根據(jù)用戶搜索歷史推薦
D.不提供任何推薦
49.推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾算法主要基于什么進(jìn)行推薦?()
A.用戶的歷史行為
B.用戶的人口統(tǒng)計信息
C.產(chǎn)品的屬性特征
D.以上都不是
50.關(guān)于推薦系統(tǒng)的冷啟動問題,以下哪種策略不是常用的解決方法?()
A.基于用戶注冊信息推薦
B.隨機(jī)推薦熱門內(nèi)容
C.基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息推薦
D.僅根據(jù)用戶當(dāng)前瀏覽內(nèi)容推薦
51.下列哪項不是 AI 智能體應(yīng)用平臺?()
A.智譜清言
B.Trae
C.AutoGLM
D.TensorFlow
52.多模態(tài)人工智能的核心能力不包括以下哪一項?()
A.模態(tài)融合
B.模態(tài)轉(zhuǎn)換
C.跨模態(tài)理解
D.模態(tài)分離
53.人工通用智能()不同于窄域人工智能的關(guān)鍵在于(A)
A.具備跨領(lǐng)域推理能力
B.速度更快
C.存儲更大
D.訓(xùn)練時間更短
54.自監(jiān)督學(xué)習(xí)主要通過以下哪一方式生成訓(xùn)練信號?()
A.人工標(biāo)注
B.專家系統(tǒng)
C.?dāng)?shù)據(jù)本身生成偽標(biāo)簽
D.知識圖譜推理
55.AI + 區(qū)塊鏈應(yīng)用中,哪項屬于防偽溯源的關(guān)鍵支持?()
A.信息不可篡改
B.語義理解
C.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.?dāng)?shù)字人交互
56.在 AI 與元宇宙結(jié)合中,以下哪項技術(shù)能提升用戶情感交互體驗?()
A.?dāng)?shù)字簽名
B.?dāng)?shù)據(jù)壓縮
C.情緒識別
D.語法分析
57.AI 職業(yè)形態(tài)變化主要源自()
A.重復(fù)性工作的自動化替代
B.高校專業(yè)擴(kuò)張
C.崗位薪資提升
D.勞動力流動
58.AI 倫理中,以下哪一問題主要涉及使用者行為?()
A.算法歧視
B.模型誤判
C.?dāng)?shù)據(jù)偏見
D.過度依賴 AI
59.自主智能體的核心特征是()
A.固定路徑
B.人工調(diào)度
C.感知 - 決策 - 行動閉環(huán)
D.語音識別能力
60.AI 驅(qū)動的 “虛擬數(shù)字人” 最典型的應(yīng)用場景是()
A.金融風(fēng)控
B.在線客服
C.硬件制造
D.語法分析
61.AI 與教育融合的典型形式之一是()
A.沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境
B.區(qū)塊加密課件
C.語義搜索
D.社交推薦系統(tǒng)
62.以下哪項不是 AI 開發(fā)環(huán)境即服務(wù)的優(yōu)勢?()
A.降低門檻
B.支持零代碼
C.訓(xùn)練自動化
D.硬件獨(dú)占性
人工智能的核心目標(biāo)包括()
A.模擬人類智能行為
B.構(gòu)建自主決策體系
C.實現(xiàn)完全自主意識
D.替代人類所有工作
2.AI 的主要技術(shù)手段包括()
A.機(jī)器學(xué)習(xí)
B.自然語言處理
C.計算機(jī)視覺
D.機(jī)器人技術(shù)
3.以下屬于強(qiáng)人工智能特征的是()
A.具備人類同等綜合智能
B.自主學(xué)習(xí)新知識
C.僅能完成特定任務(wù)
D.擁有自我意識
4.AI 與數(shù)學(xué)的關(guān)聯(lián)體現(xiàn)在()
A.概率論用于建模不確定性
B.線性代數(shù)是深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
C.微積分用于算法優(yōu)化
D.幾何學(xué)用于圖像識別
5.使用豆包 AI 創(chuàng)建古人智能體時,可自定義()
A.形象
B.名稱
C.設(shè)定描述
D.聲音
6.以下哪些屬于 AI 發(fā)展的里程碑事件?()
A.1956 年達(dá)特茅斯會議提出 AI 概念
B.1997 年深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍
C.2016 年 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石
D.2020 年 GPT-3 發(fā)布實現(xiàn)零樣本學(xué)習(xí)突破
7.AI 與計算機(jī)科學(xué)的關(guān)聯(lián)體現(xiàn)在哪些方面?()
A.算法設(shè)計為 AI 提供框架
B.算力支撐推動大模型發(fā)展
C.分布式計算助力 AI 應(yīng)用
D.生物學(xué)理論優(yōu)化 AI 模型
8.AI 圖像生成的主要工具或平臺有()
A.創(chuàng)客貼
B.美圖設(shè)計室
C.百度地圖
D.剪映
9.圖像識別 AI 面臨的倫理問題包括()
A.隱私泄露
B.肖像權(quán)糾紛
C.信息誤導(dǎo)
D.系統(tǒng)延遲
10.目標(biāo)檢測的算法流程包括以下哪些步驟?()
A.讀取圖片
B.提取特征
C.目標(biāo)定位與分類
D.結(jié)果輸出
11.圖像分割的應(yīng)用場景包括?()
A.醫(yī)學(xué)影像診斷
B.農(nóng)作物與雜草識別
C.產(chǎn)品表面缺陷檢測
D.景區(qū)游客統(tǒng)計
12.關(guān)鍵點檢測可用于以下哪些場景?()
A.人體姿態(tài)分析
B.手部手勢識別
C.面部表情監(jiān)測
D.車輛軌跡追蹤
13.目標(biāo)重識別的技術(shù)流程包括?()
A.特征提取與建庫
B.特征對比與搜索
C.圖像采集
D.歷史圖像獲取
14.圖生圖技術(shù)的應(yīng)用包括?()
A.服裝模特?fù)Q背景
B.醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng)
C.游戲角色設(shè)計輔助
D.動態(tài)視頻生成
15.下列哪些應(yīng)用場景可能涉及情感分析技術(shù)?()
A.商品評論分析
B.品牌輿情監(jiān)測
C.新聞文章分類
D.影視作品評價分析
16.下列哪些技術(shù)屬于自然語言處理(NLP)的核心任務(wù)?()
A.文本分類
B.圖像識別
C.情感分析
D.機(jī)器翻譯
17.以下哪些屬于 NLP 的典型應(yīng)用?()
A.智能客服
B.新聞自動摘要
C.人臉識別
D.跨境電商廣告翻譯
18.以下哪些功能屬于訊飛聽見的功能?()
A.實時轉(zhuǎn)寫
B.多語種翻譯
C.語篇規(guī)整
D.一鍵潤色
19.以下哪些技術(shù)可用于音頻處理?()
A.語音識別
B.語音合成
C.噪聲消除
D.音量調(diào)節(jié)
20.即夢 AI 平臺可以用于以下哪些任務(wù)?()
A.會議記錄
B.實時翻譯
C.AI 音樂創(chuàng)作
D.視頻配音
21.音頻處理技術(shù)的應(yīng)用場景包括()
A.會議記錄與總結(jié)
B.多語種實時轉(zhuǎn)寫
C.音樂創(chuàng)作
D.視頻配音
22.語音合成中的文本分析主要包括()
A.文本清洗
B.文本標(biāo)注
C.語言理解
D.語音轉(zhuǎn)換
23.百度 EasyDL 平臺支持的功能包括:()
A.?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注
B.模型訓(xùn)練
C.公有云部署
D.代碼編寫
24.模型訓(xùn)練的關(guān)鍵步驟包括:()
A.創(chuàng)建模型
B.選擇數(shù)據(jù)集
C.配置訓(xùn)練參數(shù)
D.直接發(fā)布模型
25.Apifox 調(diào)用模型需獲取的信息包括: ()
A.a(chǎn)ccess_token
B.API Key
C.Secret Key
D.模型代碼
26.下列哪些屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注的主要類型? ()
A.分類標(biāo)注
B.邊界框標(biāo)注
C.語義分割標(biāo)注
D.關(guān)鍵點標(biāo)注
E.序列標(biāo)注
27.在劃分訓(xùn)練集和測試集時,需要注意哪些事項? ()
A.訓(xùn)練集和測試集需相互獨(dú)立
B.測試集可以包含部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提高評估效率
C.訓(xùn)練集和測試集的數(shù)據(jù)分布應(yīng)保持一致
D.測試集的比例越大越好,以保證評估準(zhǔn)確性
28.以下哪些是常用的深度學(xué)習(xí)框架或平臺?()
A.PyTorch
B.TensorFlow
C.百度 EasyDL
D.華為云 ModelArts
29.以下哪些指標(biāo)可以用于評估分類模型的性能?()
A.準(zhǔn)確率
B.精確率
C.召回率
D.均方誤差
30.以下哪些屬于自動化特征工程的內(nèi)容?()
A.使用中位數(shù)填充缺失值
B.自動生成多項式特征
C.基于樹模型進(jìn)行特征重要性評估
D.構(gòu)建端到端的預(yù)處理流水線
31.以下哪些是超參數(shù)優(yōu)化的常見方法?()
A.網(wǎng)格搜索
B.隨機(jī)搜索
C.反向傳播
D.梯度下降
32.以下哪些平臺利用了推薦系統(tǒng)提升用戶體驗?()
A.閑魚
B.小紅書
C.?dāng)y程旅游
D.微信
33.推薦系統(tǒng)面臨的倫理問題主要包括哪些?()
A.用戶隱私保護(hù)
B.算法透明度
C.內(nèi)容單一
D.廣告插入頻率
34.為了提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,可以采取哪些措施?()
A.收集更少的用戶數(shù)據(jù)
B.優(yōu)化推薦算法
C.增加用戶反饋機(jī)制
D.限制用戶選擇范圍
35.以下哪些是自主智能體具備的特征?()
A.感知環(huán)境
B.自主決策
C.多步規(guī)劃
D.持續(xù)運(yùn)行
36.AI 倫理問題中涉及的風(fēng)險有()
A.隱私泄露
B.算法偏見
C.虛假內(nèi)容傳播
D.帶寬受限
37.人工通用智能()具備的能力包括(ABC)
A.推理能力
B.跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)
C.目標(biāo)驅(qū)動自適應(yīng)
D.海量并行計算
38.下列屬于多模態(tài) AI 模型的有()
A.GPT-4V
B.Kosmos-1
C.Gemini
D.BERT
39.區(qū)塊鏈可為 AI 系統(tǒng)提供哪些支持?()
A.?dāng)?shù)據(jù)確權(quán)
B.智能合約
C.模型可視化
D.防篡改機(jī)制
40.元宇宙中 AI 應(yīng)用的場景包括()
A.虛擬會展
B.智能內(nèi)容生成
C.情感化社交
D.網(wǎng)絡(luò)攻擊防護(hù)
41.職業(yè)生態(tài)變革中,AI 催生的新職業(yè)包括()
A.算法訓(xùn)練師
B.?dāng)?shù)字人運(yùn)營師
C.AI 倫理審查員
D.流水線工人
42.AI + 物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用場景包括()
A.智能交通
B.智慧樓宇
C.智能農(nóng)業(yè)
D.影視制作
43.AI 監(jiān)管的目標(biāo)包括()
A.可控可信
B.公平合理
C.透明審查
D.無限自由
44.AI 開發(fā)環(huán)境即服務(wù)的優(yōu)勢包括()
A.低代碼支持
B.零代碼部署
C.非技術(shù)人員可用
D.本地離線模型共享
45.AI + 區(qū)塊鏈可用于哪些場景?()
A.內(nèi)容原創(chuàng)認(rèn)證
B.AI 模型共享
C.?dāng)?shù)據(jù)交易與溯源
D.SQL 優(yōu)化
46.多模態(tài) AI 在虛擬人領(lǐng)域的作用包括()
A.語音生成
B.動作識別
C.表情與唇動同步
D.文件壓縮
1.當(dāng)前所有實際應(yīng)用的 AI 系統(tǒng)均屬于弱人工智能。
對
錯
2.強(qiáng)人工智能已在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。
對
錯
3.GPT-3 實現(xiàn)了零樣本學(xué)習(xí)突破。
對
錯
4.AI 與神經(jīng)科學(xué)無關(guān),完全是計算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)物。
對
錯
5.使用即夢 AI 生成數(shù)字人視頻時,必須上傳本人照片。
對
錯
6.強(qiáng)人工智能目前仍處于理論研究階段。
對
錯
7.AI 與倫理學(xué)無關(guān),不需要考慮倫理問題。
對
錯
8.騰訊元寶支持 3D 模型生成功能。
對
錯
9.使用即夢 AI 生成數(shù)字人視頻必須輸入文本內(nèi)容。
對
錯
10.弱人工智能具備自主決策能力。
對
錯
11.圖像識別技術(shù)只能用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,與公共管理無關(guān)。
對
錯
12.AI 圖像生成可以幫助文旅從業(yè)者提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。
對
錯
13.“圖生圖” 可以實現(xiàn)圖像風(fēng)格遷移與變換。
對
錯
14.百度 AI 平臺不支持人臉識別。
對
錯
15.剪映中的 “數(shù)字人” 功能可用于虛擬形象視頻配音。
對
錯
16.LOGO 設(shè)計中可通過關(guān)鍵詞設(shè)定風(fēng)格與圖形。
對
錯
17.人流量統(tǒng)計不屬于圖像識別技術(shù)的應(yīng)用范圍。
對
錯
18.目標(biāo)檢測只能識別單一目標(biāo)對象。
對
錯
19.圖像分割需要對每個像素進(jìn)行分類預(yù)測。
對
錯
20.關(guān)鍵點檢測僅適用于人體部位,無法用于其他物體。
對
錯
21.文生圖技術(shù)需要大量圖像與文字?jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練模型。
對
錯
22.?dāng)?shù)字人技術(shù)必須依賴云端渲染,無法在本地部署。
對
錯
23.自然語言處理(NLP)只能處理英文文本,不能很好地支持中文等其他語言。
對
錯
24.使用 AI 進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析只能提供數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計信息,無法對未來的銷售趨勢做出預(yù)測。
對
錯
25.文本分類技術(shù)可以用于垃圾郵件識別系統(tǒng)中,自動區(qū)分正常郵件和垃圾郵件。
對
錯
26.信息抽取只能從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息,無法處理非結(jié)構(gòu)化文本。
對
錯
27.可控生成技術(shù)無法調(diào)整生成文本的語氣和風(fēng)格。
對
錯
28.訊飛聽見可以將語音實時轉(zhuǎn)錄為文字。
對
錯
29.即夢 AI 平臺只能生成英文歌詞。
對
錯
30.剪映軟件不能為視頻添加背景音樂。
對
錯
31.實時轉(zhuǎn)錄技術(shù)可以完全替代人工速記。
對
錯
32.AI 音頻處理技術(shù)只能用于音樂創(chuàng)作。
對
錯
33.語音合成技術(shù)只能用于智能語音助手和語音播報系統(tǒng)。
對
錯
34.語音合成系統(tǒng)的主要性能指標(biāo)包括合成語音的自然度和可懂度。
對
錯
35.波形拼接技術(shù)是語音合成中常用的語音生成方法之一。
對
錯
36.語音合成技術(shù)的研究方向之一是提高合成語音的情感表達(dá)能力。
對
錯
37.語音合成系統(tǒng)中的文本分析與語音生成是兩個相互獨(dú)立的過程。
對
錯
38.快遞地址提取模型訓(xùn)練必須使用真實姓名和電話號碼數(shù)據(jù)。
對
錯
39.餐飲評論標(biāo)注可支持多人協(xié)作標(biāo)注。
對
錯
40.制造業(yè)數(shù)據(jù)集只需上傳圖片,無需標(biāo)注標(biāo)簽。
對
錯
41.在文本情感分析任務(wù)中,數(shù)據(jù)標(biāo)注通常采用 “序列標(biāo)注” 方法,為每個詞語分配標(biāo)簽。
對
錯
42.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練集和測試集可以有一定比例的重疊數(shù)據(jù),以提高模型的訓(xùn)練效果。
對
錯
43.在模型訓(xùn)練時,損失函數(shù)的作用是衡量模型預(yù)測值與真實值之間的差異,并通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù)以減少該差異。
對
錯
44.在類別不平衡的數(shù)據(jù)集中,準(zhǔn)確率是最可靠的評估指標(biāo)。
對
錯
45.自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理可以完全替代人工數(shù)據(jù)清洗工作,不需要任何人工干預(yù)。
對
錯
46.網(wǎng)格搜索相比隨機(jī)搜索,在超參數(shù)空間維度較高時通常表現(xiàn)更好。
對
錯
47.閑魚平臺上的推薦系統(tǒng)完全基于用戶的歷史行為進(jìn)行推薦。
對
錯
48.小紅書的推薦算法只考慮用戶點贊和評論的內(nèi)容,而不考慮用戶的瀏覽歷史。
對
錯
49.?dāng)y程旅游 APP 通過個性化行程推薦,有效提升了用戶的旅行滿意度。
對
錯
50.推薦系統(tǒng)的冷啟動問題只能通過基于用戶注冊信息進(jìn)行推薦來解決。
對
錯
51.推薦系統(tǒng)在提升用戶體驗的同時,也面臨著用戶隱私保護(hù)和算法透明度等倫理問題。
對
錯
52.AI 智能體能夠通過自然語言指令自主完成復(fù)雜工作任務(wù)。
對
錯
53.自監(jiān)督學(xué)習(xí)完全依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
對
錯
54.人工通用智能比窄域 AI 具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力和推理能力。
對
錯
55.AI + 云計算只能應(yīng)用于學(xué)術(shù)科研,無法用于企業(yè)場景。
對
錯
56.多模態(tài) AI 能同時處理圖像、文本、語音等信息模態(tài)。
對
錯
57.在 AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合中,區(qū)塊鏈可確保數(shù)據(jù)的不可篡改性。
對
錯
58.虛擬數(shù)字人在元宇宙中不具備語音和表情交互能力。
對
錯
59.AI 在未來職業(yè)生態(tài)中將完全取代人類勞動者。
對
錯
60.AI 監(jiān)管的重點之一是防止算法歧視和濫用。
對
錯
61.自主智能體依賴人類持續(xù)干預(yù)才能完成任務(wù)。
對
錯
62.AI + 物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)與智能交通的升級。
對
錯
63.AI 開發(fā)環(huán)境即服務(wù)主要是為高階程序員設(shè)計的。
對
錯
64.GPT-4V 屬于典型的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型之一。
對
錯
65.AI 輔助內(nèi)容發(fā)布可以顯著提高運(yùn)營效率。
對
錯
66.倫理責(zé)任在 AI 部署階段并不重要,主要在使用階段考慮。
對
錯
關(guān)閉
更多問卷
復(fù)制此問卷