人工智能賦能飛行器動力工程發(fā)展前景調(diào)研

您好！我們正在進行一項關(guān)于人工智能在飛行器動力工程領(lǐng)域應(yīng)用前景的調(diào)研。本問卷旨在了解您對該領(lǐng)域發(fā)展趨勢的看法與預(yù)期，您的回答對我們至關(guān)重要。問卷預(yù)計占用您5-8分鐘時間，請根據(jù)您的實際認知和觀點作答。感謝您的支持與參與！
1. 您所在的行業(yè)
2. 您在該領(lǐng)域的工作年限
3. 您對人工智能技術(shù)的熟悉程度
4. 您認為人工智能目前已在飛行器動力工程哪些環(huán)節(jié)有應(yīng)用
5. 您認為人工智能技術(shù)在以下飛行器動力工程應(yīng)用方向的發(fā)展?jié)摿θ绾?/legend>
  • 潛力極低
  • 潛力較低
  • 潛力一般
  • 潛力較高
  • 潛力極高
發(fā)動機智能設(shè)計與優(yōu)化
動力系統(tǒng)故障預(yù)測與健康管理
自適應(yīng)控制與性能優(yōu)化
燃料高效利用與排放控制
基于AI的發(fā)動機測試與驗證
智能維護與維修策略
6. 您認為未來5年內(nèi)，人工智能對飛行器動力工程領(lǐng)域的整體影響程度
7. 您認為人工智能在飛行器動力工程應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些
8. 您對人工智能提升飛行器發(fā)動機設(shè)計效率的認同程度
9. 您對人工智能提高飛行器動力系統(tǒng)運行安全性的認同程度
10. 您認為人工智能技術(shù)在飛行器動力工程領(lǐng)域的投資回報周期大概是多久
11. 您向從事飛行器動力工程相關(guān)工作的同事或朋友推薦關(guān)注人工智能技術(shù)應(yīng)用的可能性有多大？
12. 您認為未來人工智能與飛行器動力工程深度融合可能催生出哪些新的技術(shù)或產(chǎn)品形態(tài)
13. 您認為人工智能在飛行器動力工程領(lǐng)域未來最具突破性的應(yīng)用方向是什么？請簡要說明理由。
14. 對于推動人工智能在飛行器動力工程領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，您有哪些具體的建議或期望？
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